¿Puede la tecnología actual predecir el sentido de las sentencias de jueces y tribunales?

En una columna publicada recientemente, el periodista español Carlos Berbell afirma que el sueño de muchos abogados es poder predecir estadísticamente cómo un juez puede fallar en determinados casos y conocer cuáles son los argumentos más persuasivos que se deben utilizar con cada uno de ellos.

Lo anterior ya está siendo factible, en España, por ejemplo, el Centro de Documentación Judicial del Consejo General del Poder Judicial (CGPJ) vende a las editoriales las sentencias anonimizadas, de las que se han suprimido los nombres de los intervinientes y sus datos personales, pero en las que figuran los nombres de los jueces y magistrados y sus destinos.

Asimismo, en este país se creó un producto bautizado Jurimetría, desarrollado sobre tecnología “machine learning”, en código abierto, facilitada por la filial de Google Tensor Flow, que ofrece un conjunto de indicadores gráficos y visuales que permiten conocer la duración estimada de un proceso, la argumentación legal del juez o la contraparte, la línea jurisprudencial o la posibilidad de que un asunto sea o no recurrido, por lo que, a juicio del periodista, se pueden estimar mejor las probabilidades de éxito de un pleito.