Opinión.
La IA, una tecnología virtual con motor tangible, por Oscar Gutiérrez Gómez.
La IA ha avanzado gracias al crecimiento exponencial de la capacidad de procesamiento, medida en FLOPS. Desde los 10 FLOPS de Theseus en 1950 hasta los 10 mil millones en ChatGPT-3, el progreso tecnológico ha impulsado modelos complejos. Esto se compara a la evolución del motor del automóvil y la evolución al auto eléctrico y autónomo, cuyo símil de avance será la computación cuántica, que promete un salto disruptivo hacia el futuro.

La inteligencia artificial (IA) ha transformado radicalmente el mundo en las últimas décadas, gracias al desarrollo de modelos cada vez más sofisticados. Pero detrás de cada avance disruptivo en IA hay un motor fundamental que ha hecho posible esta evolución: la capacidad de procesamiento. Al igual que los motores de los automóviles, que han pasado de ser rudimentarios, generando bajas velocidades y poco eficientes en sus primeras versiones, para pasar a desarrollar grandes prestaciones en términos de velocidad, rendimiento y eficiencia, los sistemas de procesamiento de datos, montados en procesadores físicos, han evolucionado para impulsar modelos de IA cada vez más complejos.
Para entender cómo funciona la capacidad de procesamiento, es importante hablar de FLOPS (Floating Point Operations per Second), una medida que indica cuántas operaciones matemáticas de punto flotante (sumas, multiplicaciones, etc.) puede realizar un sistema en un segundo. Los sistemas de procesamiento, ya sean CPUs, GPUs o, más recientemente, TPUs, son el equivalente a los motores en un automóvil: mientras mayor sea su capacidad (FLOPS), más rápido y eficiente será el sistema en procesar información.
La IA, particularmente en sus modelos más avanzados, requiere enormes cantidades de procesamiento porque trabaja con volúmenes masivos de datos y millones de operaciones matemáticas simultáneas. Por ejemplo:
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