Opinión.
Los algoritmos que rigen la Inteligencia Artificial aplicada a la justicia no son tan fiables como se pudiera pensar.
Un problema básico es la «falacia ecológica», también conocida como “falacia de ambigüedad por división”, una mala interpretación de los datos estadísticos que se produce cuando los datos recopilados sobre un grupo se aplican para que el sistema pueda predecir el comportamiento de un individuo concreto: lo que comúnmente conocemos como estereotipos y que afectan a la raza, religión, clase, etc.
En una reciente publicación del medio español Confilegal se da a conocer el artículo «Los algoritmos que rigen la Inteligencia Artificial aplicada a la justicia no son tan fiables como se pudiera pensar».
La Inteligencia Artificial (IA) aplicada al sistema judicial, es decir, el trabajo de los algoritmos que predicen las posibilidades de reincidencia de los delincuentes y sus fianzas económicas para permanecer en libertad, no es una técnica fiable, según el informe que elaboró «Partnership on AI».
Este es un consorcio de la industria de la tecnología centrado en establecer las mejores prácticas para los sistemas de IA y en informar y educar al público sobre esta nueva técnica que invade nuestras vidas a pasos agigantados.
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