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Opinión.

Algoritmos que ponen en juego las posibilidades de salir o no de prisión, por Lorena Alemán Aróstegui

En las cárceles españolas se utilizan algoritmos para calcular el riesgo de reincidencia de las personas presas. Estas herramientas, como la TVR y RisCanvi, influyen en decisiones clave como permisos de salida o la libertad condicional. Sin embargo, su fiabilidad, sesgos y falta de transparencia generan serias dudas sobre su legitimidad en un contexto donde lo que está en juego es la libertad.

Por Lorena Alemán Aróstegui·12 de julio de 2025·6 min de lectura
Imagen: abogados.com.ar
Referencial

Hace ya varios años que, en las cárceles españolas, se utilizan algoritmos para intentar predecir cómo se comportarán las personas presas. ¿Cometerá Pablo un nuevo delito? ¿Cualquier delito o uno violento? ¿Intentará quebrantar su condena?

Estas y otras preguntas son las que tratan de responderse por medio de herramientas informáticas predictivas en las prisiones. La información que devuelven estos sistemas se traduce en niveles de riesgo. Por ejemplo, el algoritmo indica que Pablo presenta un riesgo alto de cometer un nuevo delito violento.

Y no solo eso. Los niveles de riesgo que se obtienen por este medio se tienen en cuenta en la toma de decisiones penitenciarias que afectan a la libertad. ¿Conviene conceder a Laura un permiso de salida de tres días? ¿Es adecuado clasificarla en tercer grado para que cumpla la pena en semilibertad? ¿Y concederle la libertad condicional?

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