ChatGPT, Gemini y Claude: cómo se redefine la propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial, por Emilio Berkenwald

Cuando pensamos en inteligencia artificial generativa, se nos vienen a la mente plataformas como ChatGPT, Gemini o Claude, y su increíble capacidad para redactar textos, generar respuestas en tiempo récord, crear imágenes o traducir con fluidez casi humana, entre otras tantas funciones. Pero lo que vemos es apenas la superficie. Detrás de cada interacción se esconde una infraestructura compleja: datos masivos, algoritmos avanzados y millones de parámetros entrenados.

Ese entramado invisible es donde reside el verdadero valor económico y estratégico de las plataformas. Como en la industria farmacéutica —donde una píldora no vale nada sin la patente que protege la fórmula—, en el mundo de la inteligencia artificial el activo central no es solo lo que el modelo genera, sino los procesos, datasets y arquitecturas que lo hacen posible y que deben ser protegidos como activos intangibles.

Durante los primeros años del auge de la IA moderna, predominaba una cultura de apertura. Se compartían investigaciones, datasets y modelos de código abierto. Sin embargo, esa lógica cambió con la irrupción del interés comercial y la necesidad de protección jurídica sobre desarrollos de alto impacto. Hoy, compañías líderes del sector optan por no divulgar detalles técnicos de sus modelos más sofisticados, marcando un giro hacia la confidencialidad como parte de la estrategia de defensa del valor.