Protección de datos en modelos IA
Riesgos éticos y de privacidad asociados con el desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial.
La recopilación y el tratamiento de datos personales a través de modelos de IA plantea riesgos significativos que deben ser abordados, como la falta de información clara para los usuarios y el uso indebido de datos sensibles. A nivel internacional, normativas como el GDPR y la Ley N° 21.719 buscan establecer obligaciones para garantizar la protección de los derechos fundamentales. Además, los marcos éticos propuestos, como los de la Unión Europea, ofrecen pautas importantes para garantizar que la IA sea segura, transparente y respetuosa de la dignidad humana.

La implementación de la Inteligencia Artificial (“IA”) en nuestro diario vivir puede conllevar grandes impactos en un sinnúmero de ámbitos: laborales, educacionales, económicos, sociales, de salud, entre otros. Durante este último tiempo, con el avance vertiginoso de los modelos de IA a nivel mundial, los límites de la legalidad – que suele ir más despacio que los desarrollos tecnológicos – se han visto desafiados por el avance de modelos que incluyen el procesamiento masivo de datos personales, basado en un consentimiento poco informado por parte de sus usuarios, generando con ello cuestionamientos legales respecto a la legitimidad de su tratamiento, pero también éticos respecto a los límites de su uso (sobre todo cuando no existe una ley que lo prohíba). En este sentido, podemos detectar a nivel general algunos riesgos que es preciso abordar:
1) Riesgos de privacidad en las etapas del desarrollo de Modelos de IA.
El tratamiento de datos personales a través del uso de IA suele seguir un determinado proceso, cuyas principales etapas suelen ser el (i) desarrollo o entrenamiento de la Inteligencia Artificial, (ii) la validación de los datos, (iii) el despliegue de dichos datos, (iv) la explotación de estos y, finalmente, (v) la retirada de los mismos. Cada una de estas etapas puede presentar diversos riesgos con relación a los derechos fundamentales de los titulares de los datos que están siendo procesados.
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